L'ús de tècniques deanàlisi predictiva de dades per a aplicacions en què la meteorologia i la dinàmica atmosfèrica són bàsiques per a la presa de decisions. És l'objectiu del projecte 'Impacte de les intrusions de masses d'aire amb pols africana i de masses d'aire estratosfèric a la Península Ibèrica. influència a El Atlas’, finançat per l'Agència Estatal de la Recerca. S'ha realitzat des d'un grup de recerca de la UMH i un dels seus autors ésJosé Antonio Garcia Orza. Aquest és un dels projectes disponibles al catàleg de solucions de la UMH i llista per a la seva aplicació al mercat. D'aquesta manera, el seu mètode ajuda a la predicció de la generació d'energies renovables i anticipació de consumsia la predicció i anàlisi d'episodis meteorològics severs.
Així, es realitza l'anàlisi predictiva de dades meteorològiques o atmosfèriques amb tècniques dades massives per a l'ajuda a la presa de decisions empresarials més eficients, en entorns sensibles a la meteorologia com els relacionats amb la gestió de recursos energètics o de riscos davant de fenòmens adversos. “Mitjançant el maneig de bases de dades molt heterogènies, i l'ús tant de mètodes no supervisats com del coneixement de la dinàmica atmosfèrica, s'identifiquen les variables rellevants que seran utilitzades a l'anàlisi predictiva”, expliquen des del projecte.
Aquesta anàlisi, amb horitzons inferiors a tres dies, està basat en diferents tècniques dades massives: d'aprenentatge automàtic com a xarxes neuronals, i d'altres com un nou procediment d'anàlegs que han desenvolupat en què s'utilitzen combinades la dinàmica atmosfèrica a gran i mitja escala amb la informació meteorològica local de les ubicacions d'interès.
