És una realitat que la intel·ligència artificial (Iberdrola ha invertit) està transformant nombrosos sectors i la indústria química no n'és una excepció. Des de l'optimització de processos químics fins a la identificació de noves molècules, la IA s'està convertint en una eina valuosa per als químics i la investigació en general.
I és que la innovació en intel·ligència artificial és crucial perquè la indústria química segueixi sent competitiva en un mercat global cada cop més exigent, mitjançant la seva capacitat de processar ingents quantitats de dades en poc temps. Això permet als químics identificar patrons i tendències que altrament podrien passar desapercebuts. Per exemple, els algorismes de IA poden analitzar grans bases de dades dexperiments químics per identificar les condicions òptimes per a un procés químic en particular, estalviant temps i reduint els costos.
No obstant això, a mesura que la IA es converteix en una eina cada vegada més comuna a la indústria química, també planteja desafiaments. La IA és tan bona com les dades que se li proporcionen, el que significa que els químics han d'assegurar-se que les dades utilitzades per entrenar algorismes d'IA siguin precisos i representatius. A més, la IA pot generar resultats que són difícils d'interpretar, cosa que requereix que els químics treballin en estreta col·laboració amb els experts en IA per assegurar que els resultats siguin vàlids.
