Aqualítics, experts i expertes en Intel·ligència Artificial i referents empresarials de tot el món van fer una gran crida perquè s'aturés el desenvolupament dels grans sistemes d'Intel·ligència Artificial. Stuart Russell, Steve Wozniak, Max Tegmark, Elon Musk, entre altres persones, van escriure una carta oberta en què sol·licitaven una pausa d'almenys sis mesos perquè, en cas contrari, els sistemes podrien suposar un risc per a la societat i la humanitat. Ara, un equip de la Universitat d'Alacant (UA), La Universitat de València (UPV) i el KTH Royal Institute of Technology de Suècia defensen, en unarticle publicat aNatura Canvi Climàtic, que el desenvolupament de la Intel·ligència Artificial ha de continuar “pel bé del medi ambient i del nostre futur”.
“Els grans models lingüístics fomenten la investigació sobre el clima i la sostenibilitat. Creiem, sense cap dubte, que treballar en la regulació i validació dels models d'Intel·ligència Artificial aportaria molts més beneficis a la societat que aturar-ne el desenvolupament”, afirmaFrancesca Larosa, investigadora del Centre d'Acció Climàtica del KTH iautora principal de l'article.
Són diferents les raons que l'equip de la UPV, el KTH Royal Institute of Technology i la Universitat d'Alacant esgrimeixen per defensar que el desenvolupament de la Intel·ligència Artificial ha de continuar “urgentment”. Una de les més importants és que l'ús les tècniques de IA de processament del llenguatge natural (PLN) és clau per analitzar la investigació sobre el canvi climàtic. En aquest sentit, posen com a exemple l'anàlisi de grans conjunts de dades sobre recerca relacionada amb la sostenibilitat i el medi ambient, una anàlisi que pot complementar els informes davaluació realitzats pel Grup dExperts sobre el Clima de lONU.
Els investigadors i investigadores de la UA, UPV i KTH reconeixen que lús de la IA al servei del medi ambient no és del tot senzill, ja que l'entrenament de grans models lingüístics com GPT-3 i GPT-4 comporta costos mediambientals i econòmics. Estimar quant contribueix la IA a les emissions de gasos amb efecte d'hivernacle és controvertit, però a l'article l'equip remet a estudis recents que demostren que, encara que la IA ajuda al medi ambient, també ho perjudica. L'entrenament de GPT-3, per exemple, amb 175.000 milions de paràmetres, equival a 188 vegades les emissions de CO2 d'un vol d'anada de Nova York a San Francisco. Però, alhora, els models d'IA ajuden a optimitzar el consum d'energia i augmentar l'eficiència en sectors d'altes emissions.
